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开采页岩的机器
开采页岩的机器
GE页岩气开采设备
2024年6月17日 — 页岩气的开采过程中，当积聚在井下的压力释放到地面时，也可能发生爆炸。这时，开采人员需要做的就是利用GE油气团队研发的神器“防喷器”，及时将管道切 依据测算300亿立方米的年产量，大约需要数万口页岩气开采井。如此庞大的井口 内容，请点击http:/2019年9月11日 — 在我国首个页岩气田——涪陵页岩气田的勘探开发和商业化开发建设中，石化机械是“井工厂”快速运移钻机、大功率3000型压裂机组、连续油管作业车、带压作业车、SZB1000型钻塞泵注设备、地库天然气压 走近石化机械 探秘页岩气关键装备国产化开发2018年12月27日 — 页岩气开采都需要什么设备？ 共需要柔性供砂系统、在线式流体管理、高功率密度泵送系统、双燃料能源管理系统、施工后期井下废水管理系统以及全集成自动 页岩气开采都需要什么设备？百度知道
页岩气开采的“武功秘籍” 带你了解页岩气开采技术
2016年4月22日 — 可以说，水平钻井技术和水平分段压裂技术就是页岩气开采的“武功秘籍”，掌握了这两项绝技，在页岩气的开采中就可以获得更大的泄气面积、更好的单井产量和更大的页岩气储量动用程度，因此对于提高页 2017年9月14日 — 这是一段几无先例可循的创新历程——在开发开采过程中，中国企业依靠自主创新，探索出一套适合中国地质条件、水平国际领先的页岩气勘探开发理论、技术、 中国页岩气开采技术性突破：在摔碎的“瓷盘”里“闻味识气 2022年12月29日 — 中国页岩气开发关键设备全部实现国产化 分享到： 09:50:07 字号： A A A+ 来源：观察者网 据@中国石化 消息，12月28日，中国石化宣布，中国 中国页岩气开发关键设备全部实现国产化 观察者网3 天之前 — 涪陵页岩气田是中国首个实现商业开发的大型页岩气田，也是首批国家级页岩气示范区之一，已累计探明页岩气储量近9000亿立方米、占全国页岩气探明储量的34%，年 （高质量发展调研行）打造“智慧页岩气田” 涪陵页岩气田多项
新技术可高效采收页岩气 并完成二氧化碳地下封存 光明网
2021年4月15日 — 我国科研人员提出一项利用超临界二氧化碳开采页岩气的技术，在提高页岩气采收率的同时完成二氧化碳气体的地下封存，有助于实现开采过程中的碳中和。2019年4月30日 — 近日，烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司研发出能够实现大规模开采页岩气的全球首个电驱压裂成套装备。 中国工程院院士苏义脑表示，该套方案是对目前传统 页岩气开采技术正“迎头赶上” 减少能源装备进口依赖2024年3月20日 — 媒体近期报道指出，人工智能技术已被用于开采页岩油气，可将钻井的 当时的“人工智能”主要指的是预测分析和机器 学习等技术，这些技术 AI推动页岩油发展：开采时间更短，成本更低 华尔街见闻摘要 准确、全面地认识页岩孔隙结构是精准评估储量和高效开采油气的基础和关键。 为此,以渤海湾盆地济阳坳陷古近系始新统沙河街组页岩为例,综合应用包括X射线计算断层扫描、大视域扫描电子显微镜、扫描电子显微镜和聚焦离子束扫描电子显微镜基于多实验成像和机器学习的页岩多尺度孔隙结构表征新方法
基于机器学习的页岩气井产量评价与预测 维普期刊官网
基于机器学习方法的油井日产油量预测[J]石油钻采工艺,2020,42(1):7075 被引量：21 10 辛欣,王海彬,罗建男,于涵,袁益龙,夏盈莉,朱慧星,陈强基于机器学习方法的海洋天然气水合物水平井降压开采2023年11月15日 — 总有机碳含量是评价页岩气的重要指标之一，其对页岩气藏地质“甜点”的准确预测和后期开采过程中射孔井段和压裂井段的选择至关重要。针对现有的页岩气藏总有机碳含量预测方法中， logR方法人为确定参数多、主观性强，多元回归法泛化能力弱等缺点，本文以川南海相页岩气为研究对象，通过 基于机器学习的页岩气总有机碳含量预测模型2017年9月14日 — 桥塞也是页岩气开采必不可少的 核心部件，其机械性能和抗压性要求十分严苛。“以抗压性为例，需要达到几十甚至上百兆帕，100兆帕的压力瞬间释放可穿透1厘米厚的钢板。”搭上中国页岩气开发“快车”的民企重庆鼎顺隆能源技术公司CEO李 中国页岩气开采技术性突破：在摔碎的“瓷盘”里“闻味识气 全球页岩气资源量多达456×10¹²立方米，相当于煤层气与致密砂岩气资源量的总和。占三种主要非常规天然气 煤层气 致密砂岩气 页岩气 总资源量的50%左右。因此，页岩气是现有技术经济条件下天然气工业化勘探的重要目标。 我国页岩气资源亦非常丰富 仅四川盆地下志留系烃源岩即有60×10^8立方米 页岩气开采技术（川渝地区开采页岩气的技术）百度百科
人工智能和神经网络技术在页岩气甜点多属性分析中的应用
在页岩气勘查开发过程中,关键是找到天然裂缝和碳氢化合物富集特征的"甜点"。针对非常规储层的多属性综合评价分析问题,自组织映射 (SOM)和K均值聚类算法等人工智能技术得到了研究和应用。基于总有机碳含量(TOC),脆性,裂缝和孔隙压力等参数,进一步 2022年4月29日 — 压裂因素对页岩气井产量评价结果影响最大，调参后的页岩气井产量预测结果准确度达到90%以上。 意义： 现有解析模型与实际页岩气井差异较大，数值模拟计算难度大、效率低，导致页岩气井产量预测难度大。基于机器学习的模型能够用于页岩气井预测。基于机器学习的页岩气井产量评价与预测 CSDN博客2023年11月15日 — 杂的非线性关系,常规测井解释方法存在着精度不 高、泛化能力不强等缺点,不能满足页岩气勘探开 发的需求。随着人工智能的发展,大量学者将一些机器学 习的方法运用到页岩气藏总有机碳含量的预测中。Khoshnoodkia等[12]用神经网络方法有效预测了基于机器学习的页岩气总有机碳含量预测模型摘要 页岩气是指以吸附和游离时而还有流体相的状态赋存于泥页岩中的非常规天然气,我国探明储量丰富,地域分布广泛,埋藏深度普遍在3000米以下页岩气开采的关键技术是水平井和水力压裂,而高效开采面临的更大困难和挑战是预测采收率如 展开更多 Shale gas is a kind of unconventional natural gas existing in 基于机器学习的页岩气采收率预测方法 维普期刊官网
中低熟页岩油原位转化开采多相多组分演化的数值模拟研究
中低熟页岩油在我国资源量丰富，具有重要的开采价值。目前应用于中低熟页岩油开采的技术中，原位转化技术具有独特的优势，是未来中低熟页岩油开采重要的发展方向。在前人实验室实验和数值模拟计算的基础上，本文利用自主开发的新型多相流数值模拟器，针对布设的井网中具有代表性的区域 2024年4月24日 — 正是由于吸附态的存在，储层才能储存大量的页岩气，但同时也给页岩气的开采 带来了困难。由于二氧化碳和甲烷在页岩纳米孔隙内竞争吸附中所占据的优势地位，向页岩储层注入二氧化碳可以显著提高页 Chemical Engineering Journal 余昊特任副研究员 2024年9月25日 — 页岩气是指以吸附和游离、时而还有流体相的形态状态赋存于泥页岩中的非常规天然气，它的开采成为我国绿色能源开发的新领域。尽管北美页岩气革命取得了成功，水力压裂是成功的开采方式，目前仅有预期产量5～15%的油气开采出来，问题出在哪里呢？页岩层水力压裂控制缝网的理论、计算和实验北京大学工学院 2019年10月21日 — 页岩孔隙是页岩气储集的主要空间，孔隙的形状、大小、连通性与发育程度很大程度上决定了页岩储集层的储集性能，因此，页岩气开采首先需要对其孔隙有充分的认识。基于阈值分割法获取页岩孔隙结构参数是目前页岩微观结构表征的一种重要手段，但是受扫描电镜图像灰度分布差异的影响，该 FLUnet：用于表征页岩储层微观孔隙的深度全卷积网络
页岩气高效开采的力学问题与挑战
2017年6月8日 — 发的国家 但从现有页岩油气开采技术层面看，中国 的页岩油气高效开采仍面临诸多理论、方法和工程 技术的挑战 因此，页岩油气高效开采中的基础科学理论和 工程技术问题亟需解决，主要分为4 个方面：(1) 页 岩油气开采中的钻井完井力学理论与方法；(2) 水力价法（Huetal，2018a）、机器 学习算法（Pawleyetal，2018）对加拿大西部地区、美国得克萨斯 2期 胡隽等：基于微震监测的页岩气开采 区b值特征研究 图1 研究区位置与地震事件投影 （a）绘制了2009—2018年间发生的2级以上地震事件（数据 基于微震监测的页岩气开采区 值特征研究本文研究了在页岩气高效开采中钻井完井和水力压裂缝网改造的关键力学问题 提出了页岩多孔弹性介质的本构、强度和断裂韧性的各向异性模型, 指出了微观均匀假设与微观各向同性假设在页岩多孔弹性本构中的简化应用, 给出了横观各向同性多孔弹性岩石材料常数的简化测量方案, 讨论了基于修正 页岩气高效开采中钻井完井和水力压裂的关键力学问题 摘要： 21世纪,由于全球油价上涨,油页岩工业复苏在2019年,美国从页岩中开采的致密油已达到其原油产量的半数以上中国的"十二五"与"十三五"计划,也将油页岩工业提升到了重要的战略地位然而,页岩油资源的开采难度较大,成本较高测井评价作为油页岩工业中的重要一环,有重要的研究意义将机器 机器学习在页岩油测井评价中的应用 百度学术
页岩气高效开采的力学问题与挑战
2017年6月8日 — 发的国家 但从现有页岩油气开采技术层面看，中国 的页岩油气高效开采仍面临诸多理论、方法和工程 技术的挑战 因此，页岩油气高效开采中的基础科学理论和 工程技术问题亟需解决，主要分为4 个方面：(1) 页 岩油气开采中的钻井完井力学理论与方法；(2) 水力2023年1月10日 — 及应用效果分析，进而优选出适用于页岩气产量预 测的机器学习方法。对单井首年累计产量及初期 产量进行预测，可为新开采井进一步预测单井 EUR工作提供更准确的基础数据，进而可有效地 调整现场开发方案，对页岩气田的产能规划和快速 开发起到积极四川盆地威远区块页岩气单井产量 预测方法及应用2023年4月20日 — 页岩油气的开采原理，简单来说就是先打一口直井下去，在我国一般要打到地下3000 米以上，才会接触到页岩层。接下来将会运用水平井技术，钻头会拐个弯，直接水平深入到页岩层，然后需要使用压裂技 页岩油气，对中国有多重要？澎湃号湃客澎湃新闻 2017年1月4日 — 在全球石油行业，众所周知水力压裂技术对页岩油气革命功不可没。水力压裂技术所释放出的非常规页岩油气产能直接左右了世界石油价格。虽然油价仍然在低位徘徊，但人心不知足，石油行业的探路者们 微波加热：极有可能取代压裂的下一代页岩油开采技术
大港油田页岩油实现负碳效益开采 中国石油新闻中心
2024年8月6日 — 中国石油网消息（记者张敬潇通讯员马俊）截至8月1日，大港油田沧东页岩油5号、歧口页岩油6号两个开发试验平台投产以来持续保持自喷生产；排放二氧化碳155万吨，埋存二氧化碳达到189万吨，实现负碳开采，埋存量大约相当于287万棵树1年的二氧化碳 2023年3月16日 — 水力压裂的好处和风险？ 水力压裂的好处是可以大幅提高页岩气的开采效率和产量，从而增加能源供应，降低能源价格，减少对传统能源的依赖，降低温室气体排放，促进经济发展和环境保护。水力压裂的风险是可能造成地下水污染、地震、噪音、空气污染等环境科学网—页岩气：一种隐藏在岩石里的宝贵能源，如何开采及 2024年4月24日 — 正是由于吸附态的存在，储层才能储存大量的页岩气，但同时也给页岩气的开采 带来了困难。由于二氧化碳和甲烷在页岩纳米孔隙内竞争吸附中所占据的优势地位，向页岩储层注入二氧化碳可以显著提高页岩气的采收率，同时封存二氧化碳。研究 Chemical Engineering Journal 余昊特任副研究员提出 2024年6月17日 — 特别是存在天然裂缝的页岩油藏，随着开采压力降低，天然裂缝将会闭合，且具有不可逆特征，导致流动通道堵塞难以恢复，需要尽可能早地补充地层能量。早期补能方法包括重复压裂、注气吞吐/ 页岩开发：加快推动“东方页岩革命” 中国石化新闻网
AI推动页岩油发展：开采时间更短，成本更低 腾讯网
2024年3月20日 — 人工智能技术正在助力石油和天然气行业以更低的成本、更高的效率提升产量。媒体近期报道指出，人工智能技术已被用于开采页岩油气，可将钻井的平均时间缩短一天，水力压裂过程缩短三天。据研究机构 Evercore ISI 称，人工智能和其他技术可能在今年内使页岩气区的成本降低两位数百分比。2023年8月26日 — 国内外页岩油成功开采的经验表明，砂岩或碳酸盐岩与 泥岩薄互层结构是页岩油有利岩相的主控因素之一，薄 互层的存在使得上、下源岩所产生的原油更易聚集，是油 气产出的输导通道，在生产上有助于大型压裂改造[37]。基于混合机器学习算法的页岩薄互层识别方法2024年5月4日 — 页岩油是附着在页岩石或者缝隙中的石油，因其开采难度大而被称为石头缝里“挤”出的石油。中国石油5月4日发布消息，我国首个国家级陆相页岩油示范区——吉庆油田作业区，2024年一季度页岩油产量达215万吨，创历史新高。石头缝里“榨”出石油 我国岩油开采规模与产能不断扩大2013年4月23日 — 页岩气革命虽然发起于美国，但今后，随着全世界都开采页岩气，大量的相关业务也将应运而生。 那么，日本企业从中能够获得哪些与页岩气相关的 页岩气开采导致的水资源污染能否避免？财经人
光明日报：我国页岩气开采为何难 中国地质调查局
2019年4月18日 — 但目前，我国页岩气并未实现大规模开采利用。页岩气开采 到底难在哪里？ 页岩气是以游离、吸附和溶解方式赋存于富有机质页岩中的天然气，也就是说页岩气是滞留在烃源岩层段中的天然气。它具有以下特点：一是自生自储，富有机质页岩 2021年9月10日 — 钻探完井成本与开采技术息息相关。美国由于水平井压裂技术的进步，页岩油气的开采 进入了新时期。一般来说钻探完井成本包括钻井成本，完井成本，设备成本。图3：钻井完井成本和运营成本（来 美国页岩油生产成本大揭秘：撼动油价的页岩油成本 页岩气作为非常规能源，其赋存条件复杂、开采技术要求高，目前国内仅少数地区实现了页岩气商业开采。为提高页岩气开采率，缓解温室气体CO2的减排压力，开展CO2页岩气藏封存与强化页岩气开采研究具有重要的理论和实际意义。CO2页岩气藏封存与强化页岩气开采的固流耦合机制研究 2021年4月15日 — 该技术的原理是将二氧化碳变成介于气体和液体之间的超临界态，注入页岩层压裂页岩，构建页岩气流动通道，置换出页岩气。同时，页岩气开采过程中产生的二氧化碳和封存的二氧化碳相抵消，从而实现开采过程的碳中和。新技术可高效采收页岩气 并完成二氧化碳地下封存 光明网
新技术提高页岩气采收率 推动开采过程碳中和
2021年4月8日 — 新技术提高页岩气采收率 推动开采过程碳中和 新华网 我国科研人员提出一项利用超临界二氧化碳开采页岩气的技术，在提高页岩气采收率的同时完成二氧化碳气体的地下封存，有助于实现开采过程中的碳中和。2021年2月10日 — 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视 石油的开采需要哪些工程用具？ 知乎2018年12月27日 — 页岩气开采需求量最大的设备是压裂车。所谓压裂就是利用水力作用，使油层形成裂缝的一种方法，又称油层水力压裂。压裂车就是用来做油层压裂工艺的，把高压大排量具有一定黏度的液体挤入油层，当把油层压出许多裂缝后，加入支撑剂(如石英砂等)充填进裂缝，提高油层的渗透能力，以增加 页岩气开采都需要什么设备？百度知道2021年6月28日 — 页岩气是指以吸附和游离时而还有流体相的状态赋存于泥页岩中的非常规天然气,我国探明储量丰富,地域分布广泛,埋藏深度普遍在3000米以下页岩气开采的关键技术是水平井和水力压裂,而高效开采面临的更大困难和挑战是预测采收率如果能够预测采收率,一是可以评估当前储层改造程度,二是可以获悉 基于机器学习的页岩气采收率预测方法
基于时间序列相似性与机器学习方法的 页岩气井产量预测
2024年6月13日 — 弱相关序列,采用不同的机器学习方法对页岩气井 产量进行预测,建立一种基于时间序列相似性与机 器学习方法相结合的产能预测方法,为现场页岩气 井的高效开发提供指导。1 页岩气井多时间序列的相似性分析 针对页岩气井生产动态多维数据之间存在内部2024年3月20日 — 报道称，人工智能技术已被用于开采页岩油气，可将钻井的平均时间缩短一天，水力压裂过程缩短三天，今年内使页岩气区的 AI推动页岩油发展：开采时间更短，成本更低 华尔街见闻摘要 准确、全面地认识页岩孔隙结构是精准评估储量和高效开采油气的基础和关键。 为此,以渤海湾盆地济阳坳陷古近系始新统沙河街组页岩为例,综合应用包括X射线计算断层扫描、大视域扫描电子显微镜、扫描电子显微镜和聚焦离子束扫描电子显微镜基于多实验成像和机器学习的页岩多尺度孔隙结构表征新方法 基于机器学习方法的油井日产油量预测[J]石油钻采工艺,2020,42(1):7075 被引量：21 10 辛欣,王海彬,罗建男,于涵,袁益龙,夏盈莉,朱慧星,陈强基于机器学习方法的海洋天然气水合物水平井降压开采基于机器学习的页岩气井产量评价与预测 维普期刊官网
基于机器学习的页岩气总有机碳含量预测模型
2023年11月15日 — 总有机碳含量是评价页岩气的重要指标之一，其对页岩气藏地质“甜点”的准确预测和后期开采过程中射孔井段和压裂井段的选择至关重要。针对现有的页岩气藏总有机碳含量预测方法中， logR方法人为确定参数多、主观性强，多元回归法泛化能力弱等缺点，本文以川南海相页岩气为研究对象，通过 2017年9月14日 — 桥塞也是页岩气开采必不可少的 核心部件，其机械性能和抗压性要求十分严苛。“以抗压性为例，需要达到几十甚至上百兆帕，100兆帕的压力瞬间释放可穿透1厘米厚的钢板。”搭上中国页岩气开发“快车”的民企重庆鼎顺隆能源技术公司CEO李 中国页岩气开采技术性突破：在摔碎的“瓷盘”里“闻味识气 全球页岩气资源量多达456×10¹²立方米，相当于煤层气与致密砂岩气资源量的总和。占三种主要非常规天然气 煤层气 致密砂岩气 页岩气 总资源量的50%左右。因此，页岩气是现有技术经济条件下天然气工业化勘探的重要目标。 我国页岩气资源亦非常丰富 仅四川盆地下志留系烃源岩即有60×10^8立方米 页岩气开采技术（川渝地区开采页岩气的技术）百度百科在页岩气勘查开发过程中,关键是找到天然裂缝和碳氢化合物富集特征的"甜点"。针对非常规储层的多属性综合评价分析问题,自组织映射 (SOM)和K均值聚类算法等人工智能技术得到了研究和应用。基于总有机碳含量(TOC),脆性,裂缝和孔隙压力等参数,进一步 人工智能和神经网络技术在页岩气甜点多属性分析中的应用
基于机器学习的页岩气井产量评价与预测 CSDN博客
2022年4月29日 — 压裂因素对页岩气井产量评价结果影响最大，调参后的页岩气井产量预测结果准确度达到90%以上。 意义： 现有解析模型与实际页岩气井差异较大，数值模拟计算难度大、效率低，导致页岩气井产量预测难度大。基于机器学习的模型能够用于页岩气井预测。2023年11月15日 — 杂的非线性关系,常规测井解释方法存在着精度不 高、泛化能力不强等缺点,不能满足页岩气勘探开 发的需求。随着人工智能的发展,大量学者将一些机器学 习的方法运用到页岩气藏总有机碳含量的预测中。Khoshnoodkia等[12]用神经网络方法有效预测了基于机器学习的页岩气总有机碳含量预测模型